JL
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李季洵

JIXUN LEE
AI 工程師 ‹ AIoT 智慧製造工程師 ‹ 軟體工程師

機械工程碩士出身,6–7 年跨域實戰積累。正職深耕工業 IoT 現場、主導面板廠 Edge AI 與通訊優化專案;工作之外自主交付跨足零售的 RAG 客服系統與地政的 OCR 引擎。習慣把陌生的場景當成新題目:拆解它,而不是等待熟悉。

沒有產業標籤,只有一個持續的狀態:還在學。

Rungo AI Agent 謄本 OCR 引擎 保養自動化系統 PLC 通訊重構 Edge AI 頻譜分析 TIMTOS 數位孿生
@ 寄信聯絡 ☏ 0972-228-247
[email protected] · 0972-228-247 · 台中市北屯區 · remote & hybrid · 錄取後三個月內
6–7yr 跨域工作年資 −80% PLC 通訊異常率降幅 −60% 產線缺陷 Issue 降幅 −50% 現場調校時間縮減
01

工作經歷

2022.05 — 現在 在職中
智慧製造工程師
友達光電股份有限公司 · 台中市西屯區 · 500人以上
  • Edge AI 異常預測:主導以加速規進行高頻實時採集,Python撰寫 FFT 核心演算法,精準定位震動紋缺陷根因,生產異常降低 60%,落地為 Daily 監控排程系統。
  • 高併發通訊重構:重新設計 PLC Polling 動態排程邏輯,解決大吞吐量訊號遺失與產線錯帳問題,系統異常率下降 80%
  • 自動化運維:將複雜保養 SOP 軟體抽象化,實現「一鍵自動化保養」,顯著降低人為失誤與停機成本。
  • 跨廠區平展:主導智慧製造成功模型快速複製推廣至各產線,加速廠區數位轉型。
PythonNumPy / SciPyFFTEdge AIPLC自動化排程
2020.05 — 2022.05 2 年 1 個月
軟體工程師
永進機械工業股份有限公司 · 台中市神岡區 · 500人以上
  • TIMTOS 數位孿生系統:C# 開發控制器虛擬電子面板,透過 FANUC FOCAS & OPC UA 實現虛實即時同步,整合 LINE Bot 即時警報推播。
  • 幾何量測軟體商品化:延伸碩士研究,導入 A* 演算法優化工具機水平調校路徑,縮短現場安裝時間 50%,輸出 14 種幾何精度報告。
  • 軸向伺服診斷:FANUC SERVO GUIDE + C# FFT 電流波形分析,實現預測性維護。
  • 低成本 IoT 監測:1 對 6 切削液主副水箱監測架構,以極低硬體成本達成高效能工業 IoT。
C#FANUC FOCASOPC UADigital TwinLINE BotA* 演算法IoT
2015.10 — 2017.07 1 年 10 個月
CNC 技術員
勁勛企業有限公司 · 彰化縣花壇鄉
  • CNC 銑床程式編寫、工件打樣、產線分工與時程管理,奠定深厚製程現場知識。
CNC製程管理SOP 規劃
02

技術專長

LANG程式語言
WEB全端開發
DB · CLOUD資料庫 / 雲端
MySQL PostgreSQL Redis Qdrant Azure Cloudflare
IOT · PLC工業 IoT / PLC
SYS系統工程
Docker Git / CI-CD 自動化運維
03

精選專案成就

P.01
Rungo AI Agent — 零售智慧 RAG 客服與修繕系統
2026/01 — 2026/06
全端 AI 生態系 · Gemini & OpenAI 串接 · Cloudflare 安全驗證
為台灣烘焙品牌打造完整 AI 生態:RAG 知識庫 + LINE LIFF 報修前端 + 可視化管理 Dashboard。串接 Gemini 與 OpenAI 模型提供智慧回覆,搭配向量資料庫實現語意檢索與知識庫問答。全面導入 Cloudflare Access 安全驗證。
RAGGeminiOpenAIDockerLINE LIFFReactCloudflare向量資料庫
P.02
Rotary OCR Engine — 地政謄本自動化解析引擎
2025/10 — 2026/02
圖像前處理優化 · 自研切分演算法 · Ollama 本地端辨識
專為台灣土地與建物謄本設計的高精度解析系統。謄本格式結構複雜、欄位重複性低,傳統 OCR 方案難以穩定辨識關鍵權屬標題。核心策略針對原始掃描圖像進行前處理優化,從源頭提升影像品質,進而大幅提升 Ollama 本地端模型的辨識準確度,搭配自研「標題分離與影像獨立隔離切分演算法」,精準輸出標準化 JSON 結構。
OCROllamaFlaskReactMySQL影像處理
P.03
關鍵保養流程自動化與運維一鍵式控制系統
2025/02 — 2026/01
保養流程一鍵完成 · 防呆回滾機制 · 提升 Daily 稼動率
傳統關鍵設備保養流程高度依賴人工 SOP,步驟繁瑣且易因操作失誤導致二次設備損傷或停機。將複雜人工 SOP 高度軟體抽象化,封裝為嚴密的自動化控制與邏輯檢驗鏈,建置防呆與異常中斷回滾機制,成功精簡為「一鍵完成」的自動化軟體控制,顯著降低人為維護成本與操作失誤率,提升設備 Daily 稼動率與廠區維護自動化水平。
Python自動化運維SOP 軟體化防呆機制回滾機制稼動率優化
P.04
高併發 PLC 通訊底層重構
2024/05 — 2024/08
通訊異常率下降 80% · 徹底解決產線錯帳
重新設計 Polling 動態排程邏輯,對動態 Loading 進行分流與快取優化。成功解決大量 PLC 節點高吞吐量造成的訊號遺失與產線錯帳問題,大幅提升分散式系統容錯率與資料正確性。
PLC分散式系統效能調校快取優化
P.05
Edge AI 產線預測性維護與動態頻譜分析系統
2023/08 — 2024/08
缺陷 Issue 降低 60% · 落地為 Daily 監控系統
以加速規高頻實時採集,Python 實作 FFT 數位訊號處理,動態捕捉特徵諧波精準定位震動紋根因。演算法後續重構為自動化排程監控系統,實現產線設備預測性維護。
PythonFFTNumPy/SciPyEdge AI預測性維護
P.06
2022 TIMTOS 數位孿生控制面板
2022/01 — 2022/02
大展主舞台項目 · 虛實即時同步
C# 核心開發控制器虛擬電子面板,透過 FANUC FOCAS 與 OPC UA 實現虛實兩端模式切換、軸向控制的毫秒級同步。整合 LINE Bot Webhook 即時推送機台狀態警報至來賓手機。
C#Digital TwinFANUC FOCASOPC UALINE Bot
學歷
碩士
國立勤益科技大學
機械工程研究所
2017/09 — 2019/11
學士
私立大葉大學
機械自動化工程系
2013/09 — 2017/07
高職
彰化師大附工
精密機械科
2010/09 — 2013/07
資格認證
乙級機械加工技術士 185-001398
語言能力
中文母語
台語中等
英文中等
求職條件
希望職稱:AI 工程師
希望地點:台中市(remote & hybrid)
工作性質:全職 · 日班
薪資待遇:面議
可上班日:錄取後三個月內
04

關於我這個人

我將工程視為一種與混沌對抗、建立秩序的實踐。在 AI 與數位工具高度演進的當下,我對「精準重現現實」的潛力感到興奮,同時保持著一種清醒的敬畏。

作為工程師,我的核心在於建構足夠穩固的邏輯,承載自動化決策所帶來的邊界擴張。我深信,當系統接管了繁瑣的行政與邏輯負荷,人才擁有更多精力投入更高層次的判斷與思考。

我不追求讓系統取代人的感知,而是透過 AI 建立一套深層的基礎設施——讓技術成為人類進化的支點,而非終點。